Python 머신러닝에 대해 블로그 글을 작성하고자 합니다.
머신러닝이 무엇인지, 직역을 하자면 기계학습인데, 무엇을 학습하고 이걸 어디다 써먹는지에 대한 궁금증은 늘 있었습니다.
최근에 공부할 수 있는 시간이 있어 이렇게 글까지 작성하게 되었습니다.
애초에 저는 시스템엔지니어 직군으로 일해온 몸이라, 코딩에 대한 기본적인 지식뿐 그 외엔 문외한이기에
교재와 인터넷 강의를 많이 찾았고, 입문자도 쉽게 알 수 있도록 작성된
'혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝' 책으로 학습하였으며, 유튜브에도 저자님께서 친절히 강의를 해주고 있으며,
최근에는 인프런 사이트에 강좌가 무료로 올라와 있습니다.
강의나 책을 홍보하는것은 아니고, 머신러닝을 공부하기위해 위 책을 포함한 머신러닝 책을 2권구매 했는데, 다른한권은 처음부터 어려운 접근이었고, 그래서 다른책을 찾다가 위 책과 강의를 찾게되었는데, 처음부터 입문하기 좋아 이렇게 글을 남깁니다.
추가적으로 위 강의를 보다보면, 저자님의 블로그나 카카오톡 공개채팅 등을 통해 저자님과 연락을 할 수 있으며, 특히 좋았던점은 머신러닝 학습에 대한 교재 순서를 로드맵처럼 설명해주실때 학습 단계를 잡아 나가는데 도움이 될 것 같다는 느낌을 많이 받았습니다.
위 교재, 인터넷 강의를 통한 학습 기록용 글들을 작성하도록 하겠습니다.
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