ML3 Python 머신러닝 #기계학습 이해하기 안녕하세요 IT`s닝겐 입니다. 제가 보는 교재인 '혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝' 책의 좋은점은 머신러닝 초기 학습시 많은 데이터를 가지고 코딩하는것은 상당히 부담스런 부분이며, 이 많은 데이터로 뭘하는지 ? 이런 궁금증이 풀리지않았습니다. 맞습니다. 기계학습으로 뭘하는데? 이런 궁금증이 있었고, 위 교재는 이러한 궁금증을 아주 작은 데이터부터 시작하여, 기존의 IT환경에서 머신러닝이 무엇을 할수 있는지에 대한 내용을 알려줍니다. 1. 생선분류의 대한 문제. - 데이터 : www.kaggle.com/aungpyaeap/fish-market - 위 생선 데이터는 'Pike', 'Smelt', 'Perch', 'Bream', 'Roach', 'Whitefish' 생선 종류에 대한 길이와 무게 데이터를 .. 2021. 4. 19. Python 머신러닝 #1 colab환경 준비 안녕하세요 IT`s닝겐 입니다. 아마 대부분의 교재들의 처음부분은 Python 머신러닝을 하기위한 준비 또는, 머신러닝이란 무엇인가, 인공지능은 무엇인가? 딥러닝은 뭔가?, 머신러닝의 역사 등 이런 내용들이 대부분을 이뤄져있습니다. 매우 지루한 부분이기도 하고, 역사적인 부분은 개인적으로 생각할때, 크게 의미가 있는것 같지는않으며, 머신러닝이 무엇인가? 딥러닝은 뭔가? 인공지능이란? 이러한 부분들 또한 IT업계에서 일한다면 누차 들리는? 그런이야기들로 구성되어 있어 그렇게 썩 시원히 의미를 알려주지 않습니다. 혹시 책을 통해 공부하시는분들은 궂이 이걸 신경쓰지말고 한귀로 듣고 한귀로 흘려들으시면됩니다. 저처럼 문외한이 처음부터 접근하기엔 코딩을 치면서 이해를 한다면, 그것이 곳 머신러닝에 대한 정의가 되.. 2021. 4. 19. Python 머신러닝 시작하기 Python 머신러닝에 대해 블로그 글을 작성하고자 합니다. 머신러닝이 무엇인지, 직역을 하자면 기계학습인데, 무엇을 학습하고 이걸 어디다 써먹는지에 대한 궁금증은 늘 있었습니다. 최근에 공부할 수 있는 시간이 있어 이렇게 글까지 작성하게 되었습니다. 애초에 저는 시스템엔지니어 직군으로 일해온 몸이라, 코딩에 대한 기본적인 지식뿐 그 외엔 문외한이기에 교재와 인터넷 강의를 많이 찾았고, 입문자도 쉽게 알 수 있도록 작성된 '혼자 공부하는 머신러닝 + 딥러닝' 책으로 학습하였으며, 유튜브에도 저자님께서 친절히 강의를 해주고 있으며, 최근에는 인프런 사이트에 강좌가 무료로 올라와 있습니다. 강의나 책을 홍보하는것은 아니고, 머신러닝을 공부하기위해 위 책을 포함한 머신러닝 책을 2권구매 했는데, 다른한권은 처.. 2021. 4. 19. 이전 1 다음
